人材募集

 
風音屋では「データ領域の専門家」としてのキャリアを積むことができます。データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを採用しています。

風音屋が提供する機会

 
  • 書籍著者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。
  • イベント登壇や書籍執筆などのアウトプット機会を提供します。過去に出版実績のないフルタイム社員には、入社2年で書籍を1冊出版できるようにサポートします。
  • 稼働の20%を「スキルアップ学習」「技術検証」「記事執筆」「OSSコントリビュート」などの斧を研ぐ時間に当てる「Kaizen Hour」制度を設けています。ツール利用料等は会社が負担します。
 

風音屋のプロフェッショナル・マニフェスト

 
風音屋は、プロフェッショナルが育ち、活躍する場を目指しています。 特別な技能を持つ必要はありません。ご自身の専門分野における頻出手法を学び、依頼者の目的に沿ってプロジェクトを定義・推進し、期待されるQCDSを達成し、頻繁かつ丁寧にコミュニケーションを取れるなら、上位10%に入れる人材だと考えます。 その「当たり前」の活動を通して得た気付き、ノウハウ、サンプルコードなどをアウトプットすれば、やがてはその分野の第一人者として周囲から信頼されるはずです。10の「当たり前」を積み重ねることで、「当たり前」を超えた存在になるのではないでしょうか。 このような希少性の高い人材が育ち、活躍できるような環境を作りたいと考えています。
 

募集概要(データ活用領域)

ポジション・データエンジニア ・データアナリスト ・データコンサルタント
業務内容・データ活用ユースケースならびにデータアーキテクチャの整理 ・データパイプラインやダッシュボードの企画、構築、運用 ・KPI策定ならびに継続的モニタリング/レポーティングによる業務改善支援 ・リサーチ、ドキュメンテーション、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務
対象データ【規模】プライム上場企業からスタートアップまで多様な規模のクライアント 【業種】製造業、自動車、不動産、人材、物流、通販、エンタメ、マーケツールなど 【職種】経企、IR、BizDev、PM、営業、マーケ、サポート、情シス、人事、経理など
働き方・週5日(曜日自由) ・コアタイムなしのフレックスタイム(時間帯自由) ・フルリモート(場所自由) ※安定的かつ継続的にパフォーマンスを発揮できる方のみ週2日〜の時短勤務可。
報酬社内グレードに応じた報酬設計となっています。 ・シニア(L5)〜1580万円/年 ・シニア(L4)〜1180万円/年 ・ジュニア(L3)〜780万円/年 ・ジュニア(L2)〜580万円/年 L2/L3に該当する方は入社2年でL3/L4へのキャリアアップを目指していただきます。
キャリアパス将来的なキャリアパスとして以下の両方を提供可能です。 ・マネジメント職  ・CDO:Chief Data Officer  ・CAO:Chief Analytics Officer  ・CBO:Chief Business Officer ・スペシャリスト職  ・IC:Individual Contributor 必ずしもマネジメント職やCxOポジションを目指していただく必要はありません。
契約形態・雇用:正社員 ・業務委託:準委任(※要相談)
法定福利・社会保険完備(雇用時のみ)
必須条件: 共通・風音屋「プロフェッショナル・マニフェスト」への共感 ・ネイティブレベルの日本語能力(CEFR-C1相当) ・簡易的な英語力(公式ドキュメントを調査できる水準) ・簡易的な数値処理力(データの妥当性を推論できる水準) ・ドキュメンテーションの習慣
必須条件: データ エンジニア・BIツール、ETLツール、データウェアハウス(Redshift/BigQuery等)の利用経験 ・SQLまたはPythonによるデータ処理経験 ・クラウドインフラの利用経験 ・ITシステムの要件定義、設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守の経験
必須条件: データ アナリスト・BIツール、ETLツール、データウェアハウス(Redshift/BigQuery等)の利用経験 ・SQLまたはPythonによるデータ処理経験 ・データ分析によって業務改善の提案を行った経験 ・データ分析プロジェクトの計画またはダッシュボードの設計に関する実務経験
必須条件: データ コンサルタント・CRMツール(Salesforce/HubSpot等)やBIツールの利用経験 ・クライアントや社内関係部門に対する営業活動、折衝の実務経験 ・クライアントや社内関係部門に対する資料作成、プレゼンテーションの実務経験 ・業務フローを設計した経験
歓迎条件・海外の開発者とGitHubやStack Overflowでやりとりできる英語力(CEFR-B1相当) ・データマネジメントの実務経験 ・アーキテクチャモデリングやプロセスモデリングの実務経験 ・データ分析によって業務を実際に改善した経験 ・データ活用者のユースケースにもとづいたビジュアライゼーション設計、導入、改修の経験 ・利用者ヒアリングや外部事例リサーチにもとづいたツールの導入、改善の経験 ・中長期システム開発計画策定、サービスレベル定義、キャパシティプランニング策定の経験 ・自分で作った技術的負債や障害原因を自分自身で解消した経験 ・業界発展のための情報発信、OSSコントリビュート、コミュニティ活動に積極的な方
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募集内容は予告なく変更する場合がございますのでご注意ください。 また、以前は副業での参画を歓迎していましたが、現在は募集を停止しています。
 

選考課題「K-DEC」

選考課題「K-DEC:Kazaneya Data Engineering Criterion」は以下のスライドをご覧ください。
 
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「K-DEC」受講人数が当初の想定を上回ったため、入社意向のない方には、新規での受講をお断りさせていただいております。ご迷惑をおかけしてしまい誠に申し訳ありません。