国立大学法人東京農工大学様のダッシュボード構築を支援しました
国立大学法人東京農工大学（以下、東京農工大学）様は、農学と工学、およびその融合領域の教育研究を行う科学技術系の大学です。持続可能な社会の実現に向けて、人材の育成と研究に取り組まれています。
風音屋では、東京農工大学様が目指すEBPM（エビデンスに基づく政策立案）の実施に向け、IR（インスティテューショナル・リサーチ）を担当する職員の皆様が自律的に学内データを可視化・分析できる環境づくりを支援しました。
＜風音屋による支援の概要＞
本プロジェクトでは以下の支援を実施しました。
1. ダッシュボードのプロトタイプ構築
Web of ScienceやScopusなどの論文データと人事マスタを紐付けて、ダッシュボードのプロトタイプを構築しました。論文データからは発行年、国際共著論文かどうか、掲載誌のランク（Q1〜Q4）などを、人事マスタからは教員の所属学系・部門などを使っています。見たい切り口をその場で選び、絞り込みながら集計を掘り下げられます。
2. 集計ルールの整理と文書化
論文の数え方を整理し、文書にまとめました。欠損や重複のあるデータの扱い、在籍の有無による集計対象の絞り込み、所属が複数にまたがる場合の数え方など、決め方によって集計結果が変わる点を定義しています。担当者の交代やツールの移行があっても、同じ基準で集計を続けられます。
3. BIツールの比較評価
本格運用に向けてBIツールを比較評価しました。画面操作型からコード管理型まで複数の製品を候補として取り上げ、操作性、メンテナンス性、セキュリティ、コストといった観点で比較しています。あわせて、利用規模ごとの費用を試算し、導入までの進め方を整理しました。