データエンジニア（経験者枠）
業務内容
- データ活用ユースケースならびにデータアーキテクチャの整理
- データパイプラインやダッシュボードの企画、構築、運用
- KPI策定ならびに継続的モニタリング/レポーティングによる業務改善支援
- リサーチ、ドキュメンテーション、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務
業務で関与するデータ活用案件の例
- 【規模】時価総額◯兆円の大企業から登記前のスタートアップまで多様なクライアント
- 【業種】製造業、金融、自動車、不動産、人材、物流、通販、ゲーム、エンタメ、SaaSなど
- 【職種】経営企画、BizDev、PdM、開発組織、営業、マーケ、CS、情シス、人事、経理など
＜募集条件＞
必須条件（会社共通）
【勤務環境】
- 日本国内に居住していること
- 在宅勤務の場合：仕事用の空間を区切り、同居者や来客への情報漏洩を防げること
【カルチャーフィット】
- 風音屋の「経営理念（ビジョン、ミッション）」への共感
- 風音屋の「プロフェッショナル・マニフェスト」への共感と実践
- 風音屋の「ドキュメンテーションについての考え方」への共感と実践
歓迎条件（ポジション別）
- 海外の開発者とGitHubやStack Overflowでやりとりできる英語力
- GitHub Actions、Docker、LinuxによるCI/CDのスキル
- TerraformによるIaCのスキル
- データ品質の計測および継続的改善の経験
- アーキテクチャモデリングやプロセスモデリング、業務フロー設計の実務経験
- 利用者ヒアリングや外部事例リサーチにもとづいたツールの導入、改善の経験
- 中長期システム開発計画策定、サービスレベル定義、キャパシティプランニング策定の経験
- 自分で作った技術的負債や障害原因を自分自身で解消した経験
- 業界発展のための情報発信、OSSコントリビュート、コミュニティ活動に積極的な方
＜働く環境＞
※詳細は社内規定に準じます。
雇用形態
- 正社員雇用
労働条件
- 週5日
- コアタイムなしのフレックスタイム
- フルリモート可
- 残業禁止
※L4以上のメンバーには「週2日〜」の短縮稼働を認める場合があります。
※L3未満のメンバーには、必要なスキルが身に付くまでの間、就業時間・就業場所・月30時間までの残業を指示することがあります。
報酬
社内グレードに応じた報酬設計となっています。
- プリンシパル：案件＋全社支援＋横展開（L5）〜1,580万円/年
- シニア ：案件＋チーム支援 （L4）〜1,140万円/年
- リード ：担当案件を推進 （L3）〜780万円/年
- ジュニア ：見習い（要サポート） （L2）〜540万円/年
- ビギナー ：新卒・第二新卒 （L1）〜420万円/年
福利厚生
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
- 有休・慶弔・特別休暇
- 在宅勤務手当
※顧問社労士による監修のもとで就業規則を定めています。
※福利厚生とは別に「生産性向上の取り組み」として支援プログラムを設けております。
生産性向上の取り組み
①トレーニング／研修
- KDEC：データ職種で必要となるスキルを3ヶ月で叩き込む演習課題
- ビジネス基礎研修：動画講義、解説テキスト、回答添削、チェックテストによるスキル習得
- 職種別キャッチアップシート：業務一覧とキャッチアップ状況を可視化し、学習方針をガイド
- 社内勉強会や輪読会：（例）ロジカルシンキング、データ分析、データモデリング
- 経営陣によるワークショップ：（例）プロジェクトマネジメント講座
②稼働の20%を斧を研ぐ時間に当てる「Kaizen Hour」制度
- スキルアップ学習、技術検証、記事執筆、OSSコントリビュートなどを実施
- 書籍やツール利用料は会社負担
- 毎月の面談でスキル向上やアウトプットに向けたアクション目標を設定
③在宅環境の整備支援
- 超大型モニタ、昇降デスク、ハイエンドチェアといったオフィス用品を貸与
④ITツールｘBPOによる業務効率化
- 希望者にChatGPTの有料版を提供（Azure Open AI Serviceに切り替え予定）
- レシートの写真をSlackに送るだけで立替精算
- Slackスタンプを押すとオンライン秘書がタスク管理・リマインド
※福利厚生（支給）ではなく、あくまで生産性向上の取り組み（経費）となります。
コミュニケーション活性化の取り組み
①フルリモート対策：カジュアルにサポートを求め合い、互いの状況をシェアする取り組み
- カジュアルに1対1で話す「Coffee MTG」
- メンターやチームメイトに相談しながら案件を進める「ペア作業」
- 全員が集まって各自の取り組みを発表する「All Hands（全社総会）& TGIF（交流会）」
②フルフレックス対策：生活リズムを維持し、仕事にメリハリをつける取り組み
- （ジュニア向け）MGRと一緒にその日のタスクを整理する「Morning Check-In（朝会）」
- 複数人で時間を決めて作業に集中する「もくもく会」
キャリアパス（Data Analytics領域の場合）
長期的なキャリアパスとして2つの方向性を提供可能です。
①スペシャリスト職
- 案件リード → IC（Individual Contributor）→ 技術顧問／分析顧問／グロース顧問
- 専門家として海外カンファレンスでの情報収集、出版、学会での情報発信といった機会を提供
②マネジメント職
- マネージャー（チーム運営） → Director（部門長）→ CxO（経営）
- クライアント企業に出向・兼務してデータ部門長に就任するといった選択肢も開拓中
＜応募について＞
採用の流れ
- 採用フォームへの申し込みから2週間〜4週間ほどでの内定オファーを想定しています。課題提出のスケジュールや面接日程によって前後する可能性があります。
- 当社の採用note、関連書籍、関連スライド等を一通りご確認ください。選考課題の意図やポイントを把握しやすくなります。
| ステップ | 詳細 | |
|---|---|---|
| 準備 | カジュアル面談 | カジュアル面談フォーム にてお申し込みください。任意です。 |
| 書類選考 | 申し込み | 採用フォーム にてお申し込みください。 |
| 書類提出 | メールにて職務経歴書をご提出ください。 | |
| 課題 | 適性検査 | 約70分のWEBテストです。入社後のマネジメントスタイルに反映するため、アンマッチを避けるためにも正確な回答をお願いします。 |
| 筆記課題 | 応募職種に関するお題に対して回答を記載していただきます。 提出目安は1週間です。 | |
| 面接 | 1次面接 （L3未満は省略） | 現場メンバーが60分の面接を実施します。 筆記課題の回答をプレゼンテーションいただき、質疑応答を行います。 ※L3（年収600万円）未満の希望者はこのステップを省略します。 |
| 2次面接 | カルチャーフィット観点でマネージャーが60分の面接を行います。 | |
| 内定 | オファー面談 | マッチングに向けて30分ほど入社意向や希望条件のヒアリングを行います。 |
| オファーレター | 内定（オファー）を提示します。 |